Ø 针对动态视频，实时识别，深度优化；

Ø 识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；

Ø 不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；

Ø 不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。

性能参数

Ø 识别内容：红色、黄色、蓝色、白色、橘色安全帽；

Ø 识别准确率：92%以上；

Ø 目标数量：小于12个（同一画面）；

Ø 最小检测尺寸：40 x 40像素；

Ø 检测分辨率：建议不高于D1分辨率（提高分辨率会耗费更多运算资源）；

Ø 视频传输协议：RTSP协议；

Ø 视频帧率：建议5-8帧（提高帧率会耗费更多运算资源）； 

Ø 视频角度要求：距地面 1.8-2.5 米，水平视角15-45度为宜；

Ø 告警方式：截图保存；

Ø 响应时间：延时1-2s（与网络延时取相关）。

算法优势

Ø 针对动态视频实时识别，深度学习，深度优化；

Ø 大数据训练，模型稳定，增强泛化能力，防止过拟合；

Ø  DROPOUT裁剪模型，运算效率高，硬件成本低廉；

Ø 本地部署，无需连接外网，信息安全更有保障；

Ø 识别精度高，对光线及背景环境适应性强；

Ø 不受人员的眼镜、妆容、表情等因素影响；

Ø 不受人员背面、侧面、低头等不同姿态影响。

硬件参数

Ø摄像机：网络H264 信号，分辨率720P 以上，支持 RTSP协议（兼容主流监控摄像机）； 

Ø操作系统：Windows7 及以上；

Ø服务器配置参考：